雪崩

一句话总结

​ 在高并发下，大量缓存key在同一时间失效，大量请求直接落在数据库上，导致数据库宕机。

解决方案

  • 不设置过期时间 ；
  • 设置随机过期时间，避免大量key集体失效；
  • 若是集群部署，可将热点数据均匀分布在不同的Redis库中也能够避免key全部失效问题；
  • 跑定时任务，在缓存失效前刷进新的缓存。

穿透

一句话总结

​ Redis缓存和数据库中没有相关数据(例用户直接携带id=-1的参数不断发起请求)，redis中没有这样的数据，无法进行拦截，直接被穿透到数据库，导致数据库压力过大宕机。

解决方案

  • 对不存在的数据缓存到Redis中，设置key，value值为null(不管是数据未null还是系统bug问题)，并设置一个短期过期时间段，避免过期时间过长影响正常用户使用；
  • 拉黑该IP地址；
  • 对参数进行校验，不合法参数进行拦截 ；
  • 布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap(位图)中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

击穿

一句话总结

​ 某一个热点key，在不停地扛着高并发，当这个热点key在失效的一瞬间，持续的高并发访问就击破缓存直接访问数据库，导致数据库宕机。

解决方案

  • 不设置过期时间；
  • 加互斥锁：上面的现象是多个线程同时去查询数据库的这条数据，加上互斥锁，等第一个线程查询到了数据，然后将数据放到Redis缓存起来。后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。